使用决策树实现智能游戏 AI
1. 简介
在游戏开发中,人工智能(AI) 扮演着至关重要的角色。本教程将介绍如何利用 Dora SSR 引擎提供的 C4.5 决策树 算法来创建智能的游戏 AI。我们将通过一个简单的示例,逐步学习这一过程。
1.1 什么是决策树?
决策树是一种类似于流程图的结构,用于辅助决策。想象一下我们在玩“猜动物”的游戏:
这就是一个简单的决策树示例。在游戏 AI 中,我们可以使用类似的结构来做出智能决策。
2. 准备工作
首先,我们需要准备训练数据。假设我们正在开发一个简单的格斗游戏 AI,需要决定何时攻击、防守或逃跑。
2.1 准备训练数据(CSV 格式)
训练数据的格式说明:
- 第一行:包含所有特征的名称,例如“距离”、“敌人血量”等。
- 第二行:定义每个特征的数据类型,其中:
C
表示分类(Categorical)数据,如“近”、“远”等离散值。N
表示